神经网络
首页>找到“神经网络”相关的37条结果
-
关键词：HIFU 超声波热效应 声剂量 生物组织温度 神经网络
-
关键词：光纤陀螺 温度漂移 马氏链 建模 辨识
-
关键词：逐步回归 GM(1 N)灰色系统 BP神经网络 粮食产量预测
基于国家粮食安全预警系统的开发项目,针对我国粮食年产量预测中精度差和波动大的问题,分析了逐步回归、BP神经网络和GM(1,N)灰色系统3种常用预测方法的预测能力。根据能够计量和具有农学意义2个原则,选择了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积等12个重要的粮食年产量影响因子,用上述3种方法构建预测模型。在建模样本相同的情况下,结果显示,BP神经网络方法5年期拟合平均相对误差为1.44%,连续5年逐年预测平均相对误差可达到2.89%,这2个性能均优于其他2种方法,可以较好地应用于粮食安全预警系统,笔者最后探讨了对BP神经网络进一步优化的方法。
-
关键词：码分多址 多用户检测 径向基函数 广义回归神经网络
-
关键词：模糊模型 时变系统 辨识 遗忘因子
-
关键词：负荷预测 回归神经网络 非线性模型 电力系统
-
一种直线导轨副精度预测方法,通过对试验直线导轨副在模拟工况下精度退化与振动信号的全过程监测,并将监测结果用于训练具有联想记忆功能的精度退化神经网络,从而较准确地得出直线导轨副振动信号的敏感特征和精度之间的映射关系；进而将与试验直线导轨副相同型号规格的直线导轨副的当前振动信号的敏感特征输入到精度退化神经网络中,即可得到直线导轨副的当前精度,实现了直线导轨副精度的在线预测。可根据直线导轨副精度退化趋势,在精度值接近不能满足规定要求时,提前采购直线导轨副,以减少机床停机时间,降低企业损失,节约企业成本。还能为操作人员分析、判断、维修维护提供有效的依据和指导,提高直线导轨副的使用寿命。
-
本发明公开了一种滚珠丝杠副精度预测方法,该方法通过对试验滚珠丝杠副在模拟工况下精度退化与振动信号的全过程监测,并将监测结果用于训练具有联想记忆功能的精度退化神经网络,从而较准确地得出滚珠丝杠副振动信号的敏感特征和精度之间的映射关系；进而将与试验滚珠丝杠副相同型号规格的滚珠丝杠副的当前振动信号的敏感特征输入到精度退化神经网络中,即可得到滚珠丝杠副的当前精度,实现了滚珠丝杠副精度的在线预测。可根据滚珠丝杠副精度退化趋势,在精度值接近不能满足规定要求时,提前采购滚珠丝杠副,以减少机床停机时间,降低企业损失,节约企业成本。还能为操作人员分析、判断、维修维护提供有效依据和指导,提高滚珠丝杠副的使用寿命。
-
关键词：神经网络 在线辨识 自学习 自适应PID
在转台存在偏载、摩擦等不确定负载干扰的情况下,用神经网络与PID(Proportional-Integral-Differential)控制相结合的方法,设计了适应负载变化的转台控制系统.分析了基于BP(Back Propagation)神经网络的自适应PID控制器的基本原理,建立了转台位置控制系统的数学模型,并对控制系统进行仿真分析和实验验证,通过与传统PID控制的对比实验与仿真表明:所设计系统由于有自学习能力,能动态调整PID参数,使系统表现出良好的抗干扰能力和跟踪性能,证明了所设计系统的有效性.该算法结构简单,PID初始参数调整方便,易于在转台实时控制系统中应用.
-
-
关键词：人工神经网络 板料激光弯曲 表面最高温度 弯曲角度
-
关键词：多媒体信息 红外触摸屏 神经网络 学习算法
-
关键词：双决策子空间 RBF神经网络 人脸表情识别 核主元分析 Fisher线性判别分析
-
关键词：神经网络 BP算法 非线性控制 学习控制
-
关键词：PID RBF网络 补偿控制
-
关键词：列车运行 单线区间 优化 遗传算法
-
关键词：模式识别 神经网络 决策论 R&D项目
-
关键词：人工神经网络 BP算法 边坡角 露天矿开采
-
关键词：燃气负荷预测 模糊神经网络 BP算法
-
关键词：光纤陀螺 温度 补偿 神经网络 数理统计
