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基于神经网络补偿的PID控制方法的研究

更新时间:2019-05-21 访问次数:
关键词:PID  RBF网络  补偿控制
发明人:扈宏杰陈敬泉刘强尔联洁
作者单位:北京航空航天大学
内容提要:经典 PID方法的控制参数难以精确整定 ,且依赖于对象的数学模型 ,故自适应性较差 ,很难适应具有非线性、时变不确定性的被控对象 ,控制精度难以保证。文中研究了在近似参数 PID控制基础之上 ,采用 RBF神经网络进行补偿控制的综合控制方法。仿真研究结果表明了该方法的鲁棒性和跟踪性能均优于经典 PID方法
期刊名:电气传动
期号:第5期
年份:2000
页数:3-5