登录
注册
全部
期刊
图书
学位论文
会议论文
专利
多媒体
全部
书名
作者
全部
书名
作者
全部
书名
作者
全部
书名
作者
全部
书名
作者
全部
书名
作者
全部
书名
作者
当前位置:
平台首页
/
期刊
/
中文
基于神经网络补偿的PID控制方法的研究
更新时间:2019-05-21
访问次数:
关键词:
PID RBF网络 补偿控制
发明人:
扈宏杰
,
陈敬泉
,
刘强
,
尔联洁
作者单位:
北京航空航天大学
内容提要:
经典 PID方法的控制参数难以精确整定 ,且依赖于对象的数学模型 ,故自适应性较差 ,很难适应具有非线性、时变不确定性的被控对象 ,控制精度难以保证。文中研究了在近似参数 PID控制基础之上 ,采用 RBF神经网络进行补偿控制的综合控制方法。仿真研究结果表明了该方法的鲁棒性和跟踪性能均优于经典 PID方法
期刊名:
电气传动
期号:
第5期
年份:
2000
页数:
3-5
推荐内容
一类新型保健食品-低聚糖
热门内容
1999昆明世界园艺博览会会场总体规划构思
RBAC系统中用户权限同步更新应用研究
构建和谐社会过程中的政治发展观
技术进步与经济增长
UPVC管应用在给水工程中的两个问题
“电气”词源考
我国钢铁工业现状及远景
多媒体电子出版物的开发研制