基于神经网络的仿真转台控制系统
更新时间：2019-05-21
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关键词：神经网络 在线辨识 自学习 自适应PID
作者单位：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京 （100083）
内容提要：在转台存在偏载、摩擦等不确定负载干扰的情况下,用神经网络与PID(Proportional-Integral-Differential)控制相结合的方法,设计了适应负载变化的转台控制系统.分析了基于BP(Back Propagation)神经网络的自适应PID控制器的基本原理,建立了转台位置控制系统的数学模型,并对控制系统进行仿真分析和实验验证,通过与传统PID控制的对比实验与仿真表明:所设计系统由于有自学习能力,能动态调整PID参数,使系统表现出良好的抗干扰能力和跟踪性能,证明了所设计系统的有效性.该算法结构简单,PID初始参数调整方便,易于在转台实时控制系统中应用.
期刊名：北京航空航天大学学报
期号：第9期
年份：2005
页数：1045-1048
