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贾英民
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贾英民
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全部(4)
用神经元网络辨识非线性系统中的网络结构选择
关键词:多层前馈网 权值拟熵 权值拟概率 非线性系统辨识 目标函数
本文定义了神经元网络的权值拟熵,在对多层前馈网训练的常规目标函数中加入权值拟熵作为约束项以改变网络的权值分布从而修定网络结构.将此方法用于一类非线性系统的神经网络辨识中可以优化网络模型输入项数和隐节点数目.
鲁棒严格正实镇定的顶点结果
关键词:鲁棒控制 区间系统 严格正实性 顶点结果
本文主要研究了区间系统的鲁棒严格正实镇定问题.文中首先给出了系统严格正实镇定的充分条件.然后分析了该条件的可计算性并对一类区间分母系统获得了采用一阶控制器时鲁棒严格正实镇定的顶点结果,使得控制器设计大为简化.
用神经网辨识非线性系统中的模型误差分析(Ⅱ):随机系统中的噪…
关键词:非线性系统辨识 多层前馈网 白噪声 随机系统
针对含简单系统噪声和输出噪声的系统,详细介绍了在通常的建模方法下噪声对模型权值及模型预报的影响。
非线性不确定时滞系统的鲁棒H_∞控制
关键词:非线性不确定 时滞依赖 H∞控制 线性矩阵不等式(LMI)
研究一共时滞依赖的非线性参数不确定系统的鲁棒H∞控制问题.利用Lyapunov稳定性定理和LMI正定解的存在条件,首先得到一个无干扰输入情况下系统渐近稳定的准则,然后给出一个无记忆状态反馈的设计方案,使系统达到渐近稳定且满足给定H∞干扰抑制上界的充分条件.仿真实例验证了该方法的有效性.
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