用神经元网络辨识非线性系统中的网络结构选择_中文_期刊

用神经元网络辨识非线性系统中的网络结构选择

更新时间：2019-05-21 访问次数：

关键词：多层前馈网　　权值拟熵　　权值拟概率　　非线性系统辨识　　目标函数

发明人：鲍晓红，贾英民

作者单位：北京航空航天大学第七研究室　　（100083）

内容提要：本文定义了神经元网络的权值拟熵，在对多层前馈网训练的常规目标函数中加入权值拟熵作为约束项以改变网络的权值分布从而修定网络结构．将此方法用于一类非线性系统的神经网络辨识中可以优化网络模型输入项数和隐节点数目．

期刊名：控制理论与应用

期号：第1-6期

年份：1997

页数：489-501