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基于兴趣层次的RTI拥塞控制研究
关键词:高层体系结构 兴趣层次 运行时支撑环境 拥塞控制 相位 数据过滤
大规模分布式仿真造成数据的爆炸性增长,极大地限制了仿真的规模化和持续性.因为高层体系结构HLA(high level architecture)体系本身固有的缺乏对数据要求级别的定义,RTI(runtime infrastructure)不能充分利用仿真应用的特点进行拥塞控制.兴趣层次描述了不同的接收者对数据的需求差异,提供了一种引入QoS(quality of service)、拥塞控制和层次化数据分发管理DDM(data distribution management)等技术的基础.将兴趣层次理论应用到RTI的运行机制,提出了一种基于兴趣层次的相位过滤算法以进行运行时支撑环境RTI的拥塞控制.实验表明,基于兴趣层次的相位过滤算法对于控制RTI拥塞状况是有效的,同时具有关键数据和传输稳定性的保障.
Linux下RTI网络功能实现
关键词:Linux RTI 网络编程 网络组播 多线程
本文结合北航先进仿真实验室(AST-LAB)所进行的 Linux 下 RTI 的开发工作,研究在 AST-RTI 中的网络通讯策略, 并讨论在在 Linux 下开发 RTI 网络功能的技术实现.AST-RTI 的网络通讯策略采用了层次式 RTI 结构,并广泛采用组播实现快速定位,属性更新等,并通过各种策略最终达到高网络性能,从而满足实时性要求.
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