基于兴趣层次的RTI拥塞控制研究
更新时间：2019-05-21
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关键词：高层体系结构 兴趣层次 运行时支撑环境 拥塞控制 相位 数据过滤
作者单位：北京航空航天大学计算机学院,北京航空航天大学计算机学院 北京100083
,北京100083
内容提要：大规模分布式仿真造成数据的爆炸性增长,极大地限制了仿真的规模化和持续性.因为高层体系结构HLA(high level architecture)体系本身固有的缺乏对数据要求级别的定义,RTI(runtime infrastructure)不能充分利用仿真应用的特点进行拥塞控制.兴趣层次描述了不同的接收者对数据的需求差异,提供了一种引入QoS(quality of service)、拥塞控制和层次化数据分发管理DDM(data distribution management)等技术的基础.将兴趣层次理论应用到RTI的运行机制,提出了一种基于兴趣层次的相位过滤算法以进行运行时支撑环境RTI的拥塞控制.实验表明,基于兴趣层次的相位过滤算法对于控制RTI拥塞状况是有效的,同时具有关键数据和传输稳定性的保障.
期刊名：软件学报
期号：第1期
年份：2004
页数：120-130
