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智能检索
首页>找到“智能检索”相关的2条结果

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  • 挖掘用户兴趣的Web智能检索桌面的研究
    关键词:Web页  关联分析  兴趣规则  链接结构  智能搜索
    以“行业概念语义网络模型”所采集、过滤以及分类后检索到的 Web页面为数据模型 ,进行关联分析和兴趣规则挖掘 ,设计出一个既可描述 Web页面链接结构信息特征 ,又能预测用户访问兴趣的智能检索桌面模型。从而实现了用户在 Internet上快速地访问有用信息的个性化导航和智能检索功能
  • 基于本体视图的特征项抽取方法研究
    关键词:本体视图  特征项抽取  智能检索
    文本特征项抽取是提取文本语义信息的一项重要基础,但通常采取的用字、词作为特征项的显著缺点是无法表达文本的语义信息;另外,在检索过程中,一个文本也可能对应多个检索需求,针对此,本文在基于本体的智能检索框架中引入本体视图,提出一种基于本体视图的特征项抽取方法,通过利用中文信息结构抽取器对文本进行特征抽取,并进行类型映射,得到可计算的特征项。该方法比单纯的词汇信息更能体现概念信息特征,能提高检索系统的性能,提高检索的准确率和效率。
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