基于本体视图的特征项抽取方法研究
更新时间：2019-05-21
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作者联系方式：北京航空航天大学自动化科学与电器工程学院;
会议名称：第二十三届中国（天津）2009IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议
会议地点：中国天津
召开年：2009
摘要：文本特征项抽取是提取文本语义信息的一项重要基础,但通常采取的用字、词作为特征项的显著缺点是无法表达文本的语义信息;另外,在检索过程中,一个文本也可能对应多个检索需求,针对此,本文在基于本体的智能检索框架中引入本体视图,提出一种基于本体视图的特征项抽取方法,通过利用中文信息结构抽取器对文本进行特征抽取,并进行类型映射,得到可计算的特征项。该方法比单纯的词汇信息更能体现概念信息特征,能提高检索系统的性能,提高检索的准确率和效率。
