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图像识别
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一种基于线阵面阵双图像采集通道的高速轨道状态检测方法
本发明公开了一种基于线阵面阵双图像采集通道的高速轨道状态检测方法。基于包括由面阵相机及图像处理模块组成的面阵图像采集处理系统、由线阵相机及图像处理模块组成的线阵图像采集处理系统、模块间通信系统和综合数据处理终端组成的实施平台进行轨道状态的图像处理检测。本发明采用线阵相机与面阵相机结合的图像采集结构,一方面有效排除线阵图像中目标外区域的冗余数据,另一方面可实时光照信息可以为线阵图像识别提供信息引导,提高阈值判断、特征识别的准确度,从而提高算法识别的实时性和鲁棒性。
地图分形信息研究的算法分析
关键词:分形维数 空间邻域法 边缘跟踪 图像识别 地图分形信息
基于无人飞行器的接触网故障检测与诊断方法
本发明公开了基于无人飞行器的接触网故障检测与诊断方法,其步骤为:1)图像采集:通过无人飞行器携带摄像设备沿接触网拍摄,分别得到可见光和红外光的接触网图像;2)图像灰度化;3)图像增强;4)图像分割;5)图像分解;6)图像融合:将可见光的拉普拉斯金字塔各层与红外光的拉普拉斯金字塔相应层融合,再对融合后的拉普拉斯金字塔进行图像重构,得到可见光和红外光图像融合后的接触网部件图像;7)由BP神经网络进行图像识别与故障判断。该方法可实现多方位多角度、实时有效地采集机车运行时的接触网图像,自动识别出图像中的接触网部件,并判断出接触网是否发生故障及故障类型,其判断结果更加准确、可靠,能更好地保障铁路运输的安全。
基于阈值和水平集的尿沉渣图像分割组合算法
关键词:尿沉渣 阈值分割 水平集
针对尿沉渣图像识别过程中传统阈值方法的问题,提出了一种新的组合算法。组合算法的主要思想是:利用阈值分割算法对图像进行预分割,再采用水平集的方法进行精确的分割。初步实验结果表明,组合算法可以解决阈值分割产生的问题,尿沉渣图像中有形成分被完整精确的分割出来,高精度的分割可以提高后续的尿沉渣图像有形成分识别的正确率。
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