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基于阈值和水平集的尿沉渣图像分割组合算法

更新时间:2019-05-21 访问次数:
作者:曹晓光崔林艳
分类号:TP391.41
会议名称:第六届全国信息获取与处理学术会议
会议地点:中国河南焦作
召开年:2008
摘要:针对尿沉渣图像识别过程中传统阈值方法的问题,提出了一种新的组合算法。组合算法的主要思想是:利用阈值分割算法对图像进行预分割,再采用水平集的方法进行精确的分割。初步实验结果表明,组合算法可以解决阈值分割产生的问题,尿沉渣图像中有形成分被完整精确的分割出来,高精度的分割可以提高后续的尿沉渣图像有形成分识别的正确率。