参数估计 - 资源检索 - 将博数字资源平台

关键词：弹性连接刚体人体建模旋转圆锥曲面运动估计

本文提出了一种新的基于旋转圆锥曲面进行弹性连接刚体(人体)三维建模的方法,模型的建立包括了人体三维骨架的建立和代表人体皮肤变形的变形曲面方程的建立。每个肢体只需调整一个变形参数就能反映出人体皮肤的变形。根据双目图像序列的标记点估计人体三维变形和运动参数,包括了骨架的运动参数估计和变形曲面的变形参数确定。

飞机等效系统的在线辨识及其微机实现

关键词：飞机等效系统　　在线辨识　　微机实现　　飞行品质　　低阶等效系统　　等效时间　　参数估计　　等效参数　　采样周期　　等效系统法

引言等效系统法是国外提出的评价带有复杂控制系统的飞机飞行品质的一种较有效的方法。它的基本思想是寻找一个带有等效时间延迟的低阶系统,使该系统具有或近似保留给定增稳飞机的高阶系统输出响应的主导特性,然后将低阶系统参数与规范要求相比

基于小波的Hurst指数自适应估计方法

关键词：自相似性　　长相关性　　小波　　Hurst指数　　自适应

对局域网和广域网上大量突发网络流量的分析结果表明,网络流量普遍存在着自相似性和长相关性,其中Hurst指数是表征网络流量突发特性的重要参数.通过在小波域内对网络流量这种特性的分析,给出了其小波系数的本质和统计特性.针对基于小波的Hurst指数估计方法的自适应问题,结合方差分析给出了一种有效的解决方法,从而提出了自适应的参数估计方法,并且该方法在一般意义上是无偏的.分形高斯噪声和真实突发网络数据的仿真结果均表明,自适应方法比传统估计方法具有更高的估计精度,能够自适应地选择最优尺度区间,而且仅具有O(N)的计算复杂度,因此可望应用于高速网络的网络管理和实时控制.

应用遗传算法的频域最大似然参数辨识

关键词：系统辨识　　参数估计　　线性系统　　遗传算法

针对基于变量误差模型EV模型 (Errors in VariablesModel)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法 .仿真试验表明 ,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计 ,传统的非线性数值递推算法在一些情况下容易收敛到局域最小值 .将两种算法结合使用 ,可以有效地克服各自的不足 .新算法可以给出系统延迟的初始值的估计 .当代价函数存在多个局部最小值时 ,它仍然能够快速准确地寻找到全局最优点 .改进的算法比原算法具有更强的适应性

斜拉桥结构损伤识别的概率可靠度法

关键词：斜拉桥损伤识别假设检验蒙特卡罗法参数估计桥梁结构健康监测

从概率可靠度的角度出发,提出并发展了基于参数识别和假设检验的斜拉桥结构损伤识别方法.将正则化理论引入参数识别过程,综合利用蒙特卡罗方法和最优化理论识别结构的主要参数并获得其概率分布特性,进而采用假设检验确定损伤的位置和程度,实现损伤的概率诊断.为验证方法的准确性和有效性,将其应用于斜拉桥的损伤识别问题,提出了斜拉索损伤识别的斜拉索索力指标,得出了有益的结论.

疲劳多裂纹扩展随机模型的参数估计方法

关键词：结构可靠性　　裂纹扩展　　参数估计　　概率断裂力学

建立了用试验数据估计疲劳多裂纹扩展随机模型参数的方法，尤其为利用现有的单裂纹扩展试验数据，建立了用不完全数据估计多裂纹扩展参数的方法，为含多裂纹结构的概率损伤容限分析作准备．应用最小二乘原理，讨论了完全试验数据并联远源裂纹和完全试验数据近源裂纹２种情况下裂纹扩展参数的估计方法，考虑了裂纹扩展试验的２种极限情况，给出了估计结果偏于保守的不完全试验数据近源裂纹情况下的裂纹扩展参数的估计方法．完善了疲劳多裂纹扩展随机模型，为模型的工程应用打下了基础．

飞机机械操纵系统建模

关键词：机械操纵系统　　杆系系统　　助力器　　飞行操纵系统　　建模　　等效线性模型　　舵面　　载荷机构　　非线性模型　　固有模态

本文综合利用了多自由度系统的模态分析方法、模型解耦及降阶方法、非线性系统数字仿真方法、系统辨识与参数估计技术及各种合理的计算方法,提出了杆系基本固有频率的工程计算方法、建立了杆系系统非线性近似模型、分析了系统的动态特性、最后给出了杆系系统的等效线性模型并讨论了各种主要参数和操纵品质之间的关系。本文的模型解耦部分得到空测报告的证明、等效线性模型结构在某型操纵系统试验中得到证实。本文所讨论的分析方法适用于一般多自由度机械系统的动态研究。

乘性和加性噪声中二维谐波的参数估计

关键词：二维谐波　　循环累积量　　收敛速度　　参数估计

本文从循环平稳的观点出发来研究乘性和加性噪声中二维谐波的参数估计问题,利用循环累积量的性质证明了二维二阶循环累积量单一记录估计的统计性质。在此基础上,对于零均值乘性噪声中的二维谐波信号提出了基于二阶循环累积量的二维谐波分量个数和频率对的估计方法,并分别得到了估计的强收敛速度。仿真试验验证了所提方法的性能。

最佳无偏整体估计方法

关键词：最佳无偏整体估计法　　回归分析　　最佳线性无偏估计　　截尾试验　　加速试验　　可靠性

提出一种最佳无偏整体估计方法 ,给出整体参数的估计量及其协方差公式 ,建立正态分布、Weibull分布和极值分布等位置—尺度分布族的点估计与区间估计。传统的回归分析只适用于正态分布和完全数据 ,最佳无偏整体估计方法则将回归分析推广到工程中常见的位置—尺度分布族和截尾数据的情况。该方法可以将不同条件 (状态 )下的试验数据作为一个整体进行统计推断 ,能够全面开发利用不同条件下试验数据之间的横向信息 ,使其可利用的信息量远远大于只能分别在各自条件下对试验数据进行处理的传统最佳线性无偏估计方法。最佳无偏整体估计方法对一种条件下只有一个失效数据的情况也能进行分析 ,传统最佳线性无偏估计方法则要求在一种条件下有较多的失效数据 ,因此前者具有小样本性质 ;并且前者的参数估计量是所有条件下顺序统计量的线性函数 ,后者的参数估计量只是一种条件下顺序统计量的线性函数 ,所以前者的参数估计量具有更好的正态分布特性。大量MonteCarlo模拟和工程应用表明 ,在试样数相同的情况下 ,文中方法比传统方法具有更高的精度 ,而在精度相同的情况下 ,则可节省大量试样

有监督的等距映射和k近邻分类结合用于集员辨识

关键词：非线性系统　　参数估计　　集员　　有监督的等距映射

针对带有未知但有界（UBB）噪声的参数非线性回归模型，提出了一种基于模式分类器的集员辨识方法。假设参数空间中的点分为在可行集内和在可行集外两种类别，集员辨识可以视为设计模式分类器对参数空间中的点进行分类。具体方法为：首先在参数空间均匀的选取训练点，根据方程误差判断其是否为可行集内的点，然后采用有监督的等距映射（S-Isomap）将训练点映射到低维空间，最后根据降维后的训练点设计k近邻分类器（k-NNC）。此方法不仅可以在高维参数空间近似描述可行集，还可以在低维空间对可行集特征化。仿真结果验证了所提方法的有效性。

WVD用于SAR运动目标检测和成象的参数估计法

关键词：合成孔径雷达　　活动目标　　信号检测　　成象　　参数估计　　维格纳分布

基于联合时间频率两维分布的研究方法，探讨了ＷＶＤ（ＷｉｇｎｅｒＶｉｌｌｅＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）变换用于合成孔径雷达运动目标检测和成象的可行性，给出了能得到运动目标精细成象的参数估计方法，对多点目标和面目标情况下ＷＶＤ存在的问题进行了研究．计算机模拟验证了算法的有效性．

威布尔分布三参数估计的模糊－随机方法

关键词：威布尔分布　　参数估计　　模糊—随机方法　　蒙特卡罗方法　　样本

提出了威布尔分布三参数估计的模糊—随机方法 ,并对蒙特卡罗方法产生的随机样本进行了验证 ;结果表明 ,求得的参数估计值十分接近理论值。

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