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鲍晓红
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鲍晓红
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用神经元网络辨识非线性系统中的网络结构选择
关键词:多层前馈网 权值拟熵 权值拟概率 非线性系统辨识 目标函数
本文定义了神经元网络的权值拟熵,在对多层前馈网训练的常规目标函数中加入权值拟熵作为约束项以改变网络的权值分布从而修定网络结构.将此方法用于一类非线性系统的神经网络辨识中可以优化网络模型输入项数和隐节点数目.
用神经网辨识非线性系统中的模型误差分析(Ⅱ):随机系统中的噪…
关键词:非线性系统辨识 多层前馈网 白噪声 随机系统
针对含简单系统噪声和输出噪声的系统,详细介绍了在通常的建模方法下噪声对模型权值及模型预报的影响。
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