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毛剑琴
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降低鲁棒变结构模型参考自适应稳态控制增益的模糊实时分层方法
关键词:自适应控制 模糊控制 变结构控制 鲁棒控制
提出一种模糊实时分层方法来降低鲁棒变结构模型参考自适应稳态控制增益 .利用模糊理论将一些定性经验与已提出的鲁棒变结构模型参考自适应控制相结合 ,可以在一定程度上克服稳态控制增益高的缺点 .仿真结果表明 ,采用模糊实时分层方法后 ,稳态控制增益有所降低 .
基于小波最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测
关键词:混沌时间序列 最小二乘支持向量机 小波核函数
针对混沌时间序列预测问题,提出了一种基于小波框架的小波桉函数与最小二乘支持向量机相结合的方法.该方法不仅能够以较高的精度逼近任意函数,而且还适用于混沌信号的局部分析,提高了最小二乘支持向量机的模型泛化能力.文中在相空间重构理论的基础上以三种典型的混沌时间序列(Mackey-Glass时间序列、Lorenz时间序列、Henon时间序列)为例进行了仿真验证,并通过与其他现有结果的对比来进一步验证所使用
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