基于小波最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测_中文_会议论文

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基于小波最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测

更新时间：2019-05-21 访问次数：

作者：柳萍，毛剑琴，张臻

关键词：混沌时间序列，最小二乘支持向量机，小波核函数

分类号：TP18;O211.61

会议名称：第三十二届中国控制会议

会议地点：中国陕西西安

召开年：2013

摘要：针对混沌时间序列预测问题,提出了一种基于小波框架的小波桉函数与最小二乘支持向量机相结合的方法.该方法不仅能够以较高的精度逼近任意函数,而且还适用于混沌信号的局部分析,提高了最小二乘支持向量机的模型泛化能力.文中在相空间重构理论的基础上以三种典型的混沌时间序列(Mackey-Glass时间序列、Lorenz时间序列、Henon时间序列)为例进行了仿真验证,并通过与其他现有结果的对比来进一步验证所使用

基于小波最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测

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