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机动车车牌自动识别系统与VMLA定位算法
关键词：模式识别(520·2040)　　自动识别系统　　机动车车牌　　互相关　　矢量图
介绍了一种机动车车牌自动识别系统及其机动车车牌自动定位的 VML A (Vector Map L ocationAlgorithm)新算法 .该算法基于机动车车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征 ,先利用粒子图象测速原理得出位移矢量图 ,然后在位移矢量图中定位机动车车牌 .VML A算法具有实时、机动车车牌大小在较大范围内自适应的特点 ,同时还能得到机动车车牌字符与背底对比情况、机动车车牌大小的粗略估计等信息 ,这些信息对后续车牌的精确定位、分割、识别非常有用 .5 4 0幅机动车车牌图象的初步实验结果为定位速度 0 .2 s/个 ,定位正确率98.9% .这表明该方法速度快、一次定位正确率高 ,是一种极有潜力的定位新算法
基于阈值和水平集的尿沉渣图像分割组合算法
关键词：尿沉渣　　阈值分割　　水平集
针对尿沉渣图像识别过程中传统阈值方法的问题,提出了一种新的组合算法。组合算法的主要思想是:利用阈值分割算法对图像进行预分割,再采用水平集的方法进行精确的分割。初步实验结果表明,组合算法可以解决阈值分割产生的问题,尿沉渣图像中有形成分被完整精确的分割出来,高精度的分割可以提高后续的尿沉渣图像有形成分识别的正确率。

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