基于分割对象的HR遥感影像SVM分类方法
更新时间：2019-05-21
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分类号：TP751
会议名称：第16届全国遥感技术学术交流会
会议地点：北京
召开年：2007
摘要：遥感影像SVM(Support Vector Machines, SVM)分类方法分类精度较高,但是高分辨率(High Resolution, HR)遥感影像数据量大,基于像元SVM分类时速度慢,空间信息不能有效利用。在此应用分割对象的方法对之进行改进,首先采用分水岭分割与多尺度区域合并相结合的方法对原始高分辨率图像分割,计算分割对象的部分光谱特征和形状特征,在此基础上利用径向基核函数SVM方法对分割对象分类。实验结果表明,此方法能够有效提高分类速度,同时分类精度得到了一定程度的提高,是一种有效的HR遥感影像分类方法。
