误差分布对称性的识别方法研究
更新时间:2019-05-21
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分类号:TG801
会议名称:第20届测控、计量、仪器仪表学术年会
会议地点:中国陕西西安
召开年:2010
摘要:在计量测试领域中,大多数随机误差按正态分布处理,正态分布是易于数据处理的对称分布。误差分布即便呈非正态性,仍大部分具有对称性。对称分布类误差的模型化及数据处理方法均较简便。在论文中论述了误差分布中对称性识别的必要性和可行性。将中位值与均值重合的识别、零偏度识别与秩和检验等方法应用于数据分布对称性识别,总结并归纳出不同方法的适用范围。通过蒙特卡洛模拟法得出测量次数为20和100的各组分布数值,利用三种方法分别求出不同的临界区间。通过测量实例验证了各种方法的正确性,推荐采用简便可靠的通用方法——中位值与均值重合识别法。利用matlab编程在微机上易于实现。