基于神经网络的景像匹配算法研究_中文_会议论文

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基于神经网络的景像匹配算法研究

更新时间：2019-05-21 访问次数：

作者：徐宝昌，陈哲

作者联系方式：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;

关键词：景像匹配，导航，神经网络

会议名称：中国惯性技术学会第五届学术年会

会议地点：中国广西桂林

召开年：2003

出版社：中国惯性技术学会

摘要：本文基于神经网络理论给出了一种二层前向神经网络递推匹配算法。神经网络的权值与匹配定位参数相对应,通过训练求出网络权值,从而确定匹配定位参数。由于网络的学习算法采用了递推计算,大大减小了权值计算的存储量,避免陷入局部极小点;同时其为二阶算法, 收敛速度较快,精度高。仿真结果表明其精度和匹配速度均优于最小二乘匹配算法。

基于神经网络的景像匹配算法研究

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