混合遗传算法的研究及其在压气机叶型优化设计中的应用
更新时间：2019-05-21
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作者联系方式：北京航空航天大学能源与动力工程学院流体机械系;
会议名称：首届全国航空航天领域中的力学问题学术研讨会
会议地点：中国四川成都
召开年：2004
出版社：北京航空航天大学
摘要：本文对混合遗传算法进行了初步研究,并以此为基础建立了压气机叶型优化设计平台。在遗传算法中引入模拟退火算法,增强了算法的局部寻优能力,提高了运行效率和优化质量。为维护群体的多样性,保证寻优的收敛,选择概率和交叉概率的设计可以随个体适应度和进化阶段的不同而自适应变化。二维叶型定义采用的是Bezier 函数参数化定义方法。该方法可以较好的拟合叶型曲面,并通过少数控制点的调节灵活有效的修正叶型形面。对某压气机二维叶型的正问题数值优化结果表明本研究所建立的优化设计平台具有高效、可靠性好的特点。
