基于混合遗传算法的压气机叶型自动优化设计
更新时间：2019-05-21
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关键词：压气机 混合遗传算法~+ 复合形法~+ 叶型 优化设计
作者单位：北京航空航天大学能源与动力工程学院 北京 （100083）；北京航空航天大学能源与动力工程学院 北京 （100083）
内容提要：基于实数编码的自适应遗传算法与复合形法相结合,构成了自动优化设计所应用的混合遗传算法。与自适应遗传算法相比,混合遗传算法的局部搜索能力得到增强,运行效率有明显提高。压气机叶型定义采用的是Bezier函数参数化定义方法。该方法可以较好的拟合叶型曲线,并通过较少控制点的调节灵活有效地修正叶型。气动数值模拟采用的是基于求解二维N-S方程的CFD程序。对NACA叶型的正问题数值优化结果表明以混合遗传算法为基础的优化设计平台是十分有效的。
期刊名：推进技术
期号：第4期
年份：2006
页数：349-354
