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铁路电力贯通线
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数学形态学在电力贯通线测距中的适应性分析
关键词:铁路电力贯通线 故障测距 数学形态学 形态小波 形态学非抽样小波
电力贯通线故障行波测距中行波波头的可靠提取一直是研究的难点。本文在对数学形态学梯度(Mathematical Morphological Gradient,简称MMG)算法、形态学-小波(Morphological Wavelet,简称MW)综合滤波算法和形态学非抽样小波(Morphological Undecimated Wavelet,简称MUDW)算法进行理论研究的基础上,结合一实际线路分析了三种算法在不同故障类型、故障距离、不同噪声水平等故障工况下的适应性。结果表明:MUDW具有比MMG和MW更好的抗噪能力。最后,本文提出了先用MMG进行测距,当其失败后,再用MUDW进行测距的形态学测距方案。
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