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语音信号处理
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一种基于伪Zernike矩的语音内容认证方法
本发明公开了一种基于伪Zernike矩的语音内容认证方法,水印嵌入时将原始语音信号A分为P帧,每帧分为N段。然后,由每帧前N/2段DCT低频系数的n阶伪Zernike矩幅值的平均值生成水印W,并通过量化每帧的后N/2段DCT低频系数的伪Zernike矩来嵌入水印,得到含水印语音A′。本发明充分利用了语音信号DCT低频系数的伪Zernike矩幅值与语音内容紧密相关的特性,以及对常规语音信号处理的鲁棒性,既保证了对恶意篡改攻击的敏感性,又保证了良好的容忍一定常规语音信号处理能力。
一种基于小波变换的声韵分割方法
关键词:语音信号处理 离散小波变换 汉语声韵分割
本文新提出一种利用一级离散小波变换的近似系数和细节系数的乘积作为特征参数对汉语声韵母作准确切分的有效方法。小波变换的系数乘积能很好地反映声韵母的不同特征,比短时能量、能量差、过零率等时域参数有更高的精确度和稳定性,适合作为声韵切分参数。实验结果表明,该方法对不同的声韵母都有很好的分割能力。
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