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泥磷中温处理提取黄磷方法概述
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一种针对购物图像搜索的目标衣物图像提取方法

本发明公开了一种针对购物图像搜索的目标衣物图像提取方法，用于在含单个人物和多个人物的购物商品图像中进行主体目标衣物图像提取。本算法考虑了人物的人脸位置，将肤色和人脸检测作为辅助信息协助定位衣物区域，采用统计概率模型分析衣物和图像背景，同时考虑了图像的空间信息使得模型更准确。本算法不仅适用于含单人物(模特)的购物图像，同样适用于含有多人物(模特)的购物图像，可以准确提取出每个人物(模特)身上的衣物商品。本发明方法尤其适合在电子商务和在线购物网站使用，消除复杂图像背景的影响，辨识和分析主体目标图像，为购物图像搜索引擎服务。
一种基于主动场景学习的对象跟踪方法

本发明提供了一种基于主动场景学习的对象跟踪方法，属于计算机图形图像模式识别技术领域。如何既保证跟踪系统对目标变化的适应能力，又保证学习的准确性，避免漂移而导致跟踪失败是需要共同面对的一个难题。本发明通过在线模型和短时跟踪、全局检测、主动场景学习、约束方法、运动区域分析和提取等步骤来实现对象跟踪。通过对场景的在线学习，主动发掘背景信息，同时，提出基于光流分析的运动区域分析和提取方法，并根据以上结构化的约束，有效地解决由于目标快速运动或者场景剧烈运动丢失目标且难以恢复的问题。有效地提高对目标变化的适应能力和模型学习的准确性，从而实现长时间稳定快速的对象跟踪。主要用于对象跟踪的各种场合。
一种具有光照鲁棒性的人脸特征提取方法

一种具有光照鲁棒性的人脸特征提取方法,其步骤为：利用边缘检测或离散傅立叶变换对人脸图像进行预处理,将预处理后人脸图象进行无重叠的均匀分块后,计算每块的行、列方差投影熵,将提取出的每块行、列方差投影熵组合成人脸特征向量,构建多幅人脸图像的特征数据库。识别认证时,按相同的预处理、人脸特征向量提取方法,计算出待识别的人脸特征向量,并与特征数据库中的人脸图像特征向量逐一进行距离分类,得出识别结果。其优点是：无需使用复杂的光照模型或成象设备；对光照具有较好的鲁棒性,对较差光照条件下形成的人脸图像,也能有效提取出人脸识别所需要的特征,识别率高；且处理速度快,具备实时处理能力。

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