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回归神经网络
首页>找到“回归神经网络”相关的2条结果

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  • 广义回归神经网络在MC-CDMA空频多用户检测中的应用
    关键词:码分多址  多用户检测  径向基函数  广义回归神经网络
    简要分析介绍反传神经网络、径向基神经网络与广义回归神经网络。广义回归神经网络与传统的基于反传算法的神经网络相比,具有收敛速度快,鲁棒性强等优点。将广义回归神经网络技术援引到MC-CDMA系统的空频多用户检测中,进行收敛性和误码率的仿真计算。仿真结果表明,广义回归算法比反传算法收敛速度快,广义回归神经网络空频多用户检测的误码率比单天线多用户检测的低。
  • 基于Eleman回归神经网络的负荷预测模型
    关键词:负荷预测 回归神经网络 非线性模型 电力系统
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