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肖健华
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基于LPSVR的区域经济发展预测算法
关键词:支持向量回归 线性规划 预测 区域经济
针对区域经济社会系统指标数据存在的高度非线性和二次规划过程涉及的计算复杂性,建立了基于线性规划支持向量回归的区域经济发展预测算法LPSVR。针对预测结果的可信度问题,在LPSVR算法中引入了预测信任度的概念,并给出了具体的计算方法。LPSVR算法在优化过程中折中考虑了经验风险和置信范围,因而具有良好的泛化能力。LPSVR采用线性规划取代二次规划,使得计算的时间和空间复杂度大为降低。以江门市的经济发展预测作为研究实例,LPSVR算法给出了满意的预测结果和预测信任度。
区域经济中长期预测的支持向量回归方法
关键词:支持向量回归 统计学习理论 区域经济 中长期预测
分析了区域经济发展特性以及中长期经济预测的特点,对当前经济预测方法存在的不足进行了阐述,指出:由于区域经济系统中存在高度的非线性、耦合性和时变性,使得现有的经济预测方法难以胜任.介绍了支持向量回归算法,并在此基础上,提出了基于支持向量回归的方法对区域经济进行中长期预测的思路,并建立了相应的数学模型.以广东省江门市作为应用对象,说明了该模型的有效性.
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