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张卫红
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非线性规划中的幂指函数法
关键词:自适应 近似函数 幂指函数 非线性规划 收敛性
本文给出一种自适应近似函数———幂指函数 f(x)在非线性规划中的收敛算法。它采用minx∈Ef(x)的最优解序列 { x}去逼近原问题minx∈E f(x)的最优解x 。与传统优化算法相比 :一、该算法最优解 { x}可以通过 fx(x) =0直接解析得出 ;二、该算法不要求序列 {f(xk) }具有单调减特性 ,却能够保证算法的收敛性 ;三、该算法的计算量对变量的维数不敏感 ,从而具有广泛的应用前景。四、从方法论上 ,它是采用“特殊非线性”来研究“一般非线性”的一种新方法
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