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基于时序贝叶斯知识库TBKB的电网故障诊断方法

本发明公开了一种基于时序贝叶斯知识库TBKB的电网故障诊断方法，构建了相应的时序贝叶斯知识库TBKB诊断模型，清晰地描述元件故障发生后各相关保护与断路器的工作原理与过程，构造了各动作事件之间的时序因果关系TCR，定量地表达各动作状态节点之间时序方面的先后约束关系，并识别异常的保护与断路器动作事件、时标出错等情况。对报警信息中未通过TCR检查的节点、信息缺失节点的不确定状态进行假设与组合，形成假设状态组合集合，得出各假设状态组合下的故障概率，再得到疑似故障元件的故障概率，进而诊断出故障元件。然后通过对故障元件进行TBKB模型的正向推理，检测出误动、拒动的保护与断路器及其时标出错情况。整个电网故障诊断算法快速、准确、容错性高。
变风量系统中室内CO_2浓度的模糊积分控制
关键词：CO2浓度新风量模糊积分仿真
针对变风量空调系统中空调室空气品质不佳的主要原因是室内新风量不足导致CO2浓度偏高,本文设计了一套采用模糊加积分控制算法的控制系统,通过对入室新风量的控制来实现对室内CO2浓度的控制,从而保证室内空气品质。通过建立表达室内CO2浓度与新风量之间定量关系的数学模型,对该控制系统进行了仿真,其结果表明运用模糊加积分控制算法可对室内CO2浓度实现稳定、可靠的控制,并为改善室内空气品质提供了一种实用、有效和节能的新方法。

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