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周荫清
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周荫清
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应用遗传算法的频域最大似然参数辨识
关键词:系统辨识 参数估计 线性系统 遗传算法
针对基于变量误差模型EV模型 (Errors in VariablesModel)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法 .仿真试验表明 ,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计 ,传统的非线性数值递推算法在一些情况下容易收敛到局域最小值 .将两种算法结合使用 ,可以有效地克服各自的不足 .新算法可以给出系统延迟的初始值的估计 .当代价函数存在多个局部最小值时 ,它仍然能够快速准确地寻找到全局最优点 .改进的算法比原算法具有更强的适应性
一种新的非线性干涉SAR噪声抑制方法
关键词:非线性滤波 SAR 干涉 噪声抑制
现有的常用于干涉SAR相位图噪声抑制的非线性滤波法主要有模糊中值滤波和模数滤波,这两种方法都会引起比较大的图像边缘模糊,从而降低后续处理的精度。邻域平均法是一种非常经典的图像降噪方法,它具有较好的边缘保持特性。论文结合干涉SAR相位图的特性,改进了邻域平均法的邻域平均值计算公式,有选择地利用邻域平均值代替当前像素点的值,提出了一种适用于干涉SAR相位图降噪的新的非线性滤波方法—条件邻域平均法,它具有更好的边缘保持特性。在理论分析和比较条件邻域平均法与模糊中值滤波和模数滤波方法的基础上,采用ERS1/2干涉SAR数据对论文提出的方法和所作的分析进行了验证。
SAR图象数据分类及其管理
关键词:星载合成孔径雷达 图象数据管理 图象数据分类
WVD用于SAR运动目标检测和成象的参数估计法
关键词:合成孔径雷达 活动目标 信号检测 成象 参数估计 维格纳分布
基于联合时间频率两维分布的研究方法,探讨了WVD(WignerVilleDistribution)变换用于合成孔径雷达运动目标检测和成象的可行性,给出了能得到运动目标精细成象的参数估计方法,对多点目标和面目标情况下WVD存在的问题进行了研究.计算机模拟验证了算法的有效性.
波束扫描合成孔径雷达成像处理
关键词:雷达成像 波束扫描合成孔径雷达 宽测绘带合成孔径雷达
本文主要研究了波束扫描合成孔径雷达(SCANSAR)的成像处理方法.分析了SCANSAR的工作原理、信号格式、信号结构和信号参数限制.成像处理算法包括块数据成像算法和块图像拼接算法两部分,频谱分析法和时域频域混合相关法被用于块数据成像,块图像的拼接是利用时间关系剪裁块图像再顺次拼接.计算机仿真验证了本文提出的SCANSAR信号格式和成像算法的可行性.
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