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基于诊断信息量的测点选择方法
关键词：测点集合　　诊断信息量　　遗传算法
将传统意义上测点的概念推广为电路中能够携带故障信息的任何可测量变量。用香农信息熵对在一定测点上测量前后电路故障状态的不确定性进行了定量描述,在此基础上提出了测点集合诊断信息量的概念并给出了其估计方法。将测点选择问题建模为在全体可达测点集合中选取具有最大诊断信息量的测点子集问题,用遗传算法对最优子集进行搜索。讨论了遗传算法中染色体的编码方式、适应度函数的选择以及遗传算子的设计方法。将本文提出的方法用于一个线性模拟电路的测点选择中,实验结果表明,所获得的测点子集能充分反映电路的故障状态信息。
基于串行支持向量分类器的模拟电路故障诊断
关键词：模拟电路　　故障检测　　模式识别
介绍了支持向量机的基本原理 ,提出一种新型支持向量多类分类器 ,其中多个二类分类器组成串行结构 ,每个二类分类器均带有非线性主元素分析特征提取器 .描述了其训练与分类算法 ,并将其应用于非线性电路的部件级诊断 .和传统BP网和RBF网分类器相比 ,支持向量方法在分类准确率上表现出明显的优势 ,其中串行支持向量多类分类器无论在训练和分类速度方面 ,还是在诊断准确率方面 ,都要优于传统并行结构的多类分类器

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